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SUMMARY:Fortbildung: Daten verständlich kommunizieren – Vi
 sualisierung und Storytelling (Teil 1)
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<!DOCTYPE HTML PUBLIC
  "-//W3C//DTD HTML 3.2//EN"><html><body><h2 style=
 "margin-bottom:11px\;">Inhalt</h2>\n \n <p><span s
 tyle="font-size:12pt\;"><span style="line-height:1
 15%\;"><span style="font-family:Aptos\, sans-serif
 \;"><b>Zahlen sagen viel. Gute Geschichten sorgen 
 dafür\, dass sie verstanden werden.</b></span></sp
 an></span></p>\n \n <p style="margin-bottom:11px\;
 "><span style="font-size:12pt\;"><span style="line
 -height:115%\;"><span style="font-family:Aptos\, s
 ans-serif\;">Daten spielen in der öffentlichen Kom
 munikation eine immer wichtigere Rolle. Doch umfan
 greiche Tabellen und komplexe Zahlenreihen sind of
 t schwer zu erfassen. Gute Datenvisualisierungen m
 achen Zusammenhänge sichtbar\, vermitteln zentrale
  Aussagen auf einen Blick und helfen dabei\, auch 
 anspruchsvolle Themen verständlich und zielgruppen
 gerecht zu erzählen. </span></span></span></p>\n \
 n <p style="margin-bottom:11px\;"><span style="fon
 t-size:12pt\;"><span style="line-height:115%\;"><s
 pan style="font-family:Aptos\, sans-serif\;">In di
 eser praxisnahen Online-Fortbildung lernen Sie die
  Grundlagen von Datenanalyse\, Storytelling und Vi
 sualisierung kennen. Gemeinsam beschäftigen wir un
 s mit der Frage\, welche Voraussetzungen Daten für
  eine aussagekräftige Visualisierung erfüllen müss
 en und wo geeignete\, auch öffentlich zugängliche 
 Datenquellen zu finden sind. Sie erfahren\, wie Si
 e zentrale Botschaften aus Daten ableiten\, daraus
  eine verständliche Geschichte entwickeln und dies
 e auf unterschiedliche Zielgruppen zuschneiden. </
 span></span></span></p>\n \n <p style="margin-bott
 om:11px\;"><span style="font-size:12pt\;"><span st
 yle="line-height:115%\;"><span style="font-family:
 Aptos\, sans-serif\;">Anhand konkreter Beispiele l
 ernen Sie verschiedene Formen der Datenvisualisier
 ung kennen: von klassischen Diagrammen über Infogr
 afiken bis hin zu Kartenvisualisierungen. Dabei ge
 ht es auch um eine sinnvolle Auswahl von Diagrammt
 ypen sowie um verständliche und barrierearme Desig
 ns.</span></span></span></p>\n \n <p style="margin
 -bottom:11px\;"><span style="font-size:12pt\;"><sp
 an style="line-height:115%\;"><span style="font-fa
 mily:Aptos\, sans-serif\;">Für die praktische Umse
 tzung arbeiten wir mit leicht zugänglichen Werkzeu
 gen wie Datawrapper\, Excel und Copilot Chat. In a
 bwechslungsreichen Praxisphasen erstellen die Teil
 nehmenden eigene Visualisierungen. Als Grundlage d
 ienen Beispiele aus dem Sozial- und Wohlfahrtsbere
 ich sowie – sofern vorhanden – eigene Daten und Pr
 ojekte der Teilnehmenden. Programmierkenntnisse si
 nd nicht erforderlich.</span></span></span></p>\n 
 \n <p style="margin-bottom:11px\;"><span style="fo
 nt-size:12pt\;"><span style="line-height:115%\;"><
 span style="font-family:Aptos\, sans-serif\;">Die 
 Fortbildung richtet sich an Mitarbeitende der Cari
 tas\, die Daten in ihrem Arbeitsalltag nutzen und 
 diese besser kommunizieren möchten. Vorkenntnisse 
 sind nicht erforderlich.</span></span></span></p>\
 n \n <h2 style="margin-bottom:11px\;">Termine</h2>
 \n \n <p style="margin-bottom:11px\;"><span style=
 "font-size:12pt\;"><span style="line-height:115%\;
 "><span style="font-family:Aptos\, sans-serif\;">D
 ie Fortbildung besteht aus zwei Modulen:</span></s
 pan></span></p>\n \n <ul>\n 	<li style="margin-bot
 tom:11px\;">18.11.2026\, 09:00-13:00 Uhr</li>\n 	<
 li style="margin-bottom:11px\;">25.11.2026\, 09:00
 -13:00 Uhr</li>\n </ul>\n \n <h2 style="margin-bot
 tom:11px\;">Lernziele</h2>\n \n <ul>\n 	<li style=
 "margin-bottom:11px\;"><span style="font-size:12pt
 \;"><span><span style="line-height:115%\;"><span s
 tyle="font-family:Aptos\, sans-serif\;">geeignete 
 Datenquellen identifizieren und die Qualität von D
 aten einschätzen</span></span></span></span></li>\
 n 	<li style="margin-bottom:11px\;"><span style="f
 ont-size:12pt\;"><span><span style="line-height:11
 5%\;"><span style="font-family:Aptos\, sans-serif\
 ;">zentrale Erkenntnisse und Botschaften aus Daten
  herausarbeiten</span></span></span></span></li>\n
  	<li style="margin-bottom:11px\;"><span style="fo
 nt-size:12pt\;"><span><span style="line-height:115
 %\;"><span style="font-family:Aptos\, sans-serif\;
 ">Daten zielgruppengerecht aufbereiten und präsent
 ieren</span></span></span></span></li>\n 	<li styl
 e="margin-bottom:11px\;"><span style="font-size:12
 pt\;"><span><span style="line-height:115%\;"><span
  style="font-family:Aptos\, sans-serif\;">passende
  Diagramm- und Visualisierungsformen auswählen</sp
 an></span></span></span></li>\n 	<li style="margin
 -bottom:11px\;"><span style="font-size:12pt\;"><sp
 an><span style="line-height:115%\;"><span style="f
 ont-family:Aptos\, sans-serif\;">verständliche und
  barrierearme Visualisierungen gestalten</span></s
 pan></span></span></li>\n 	<li style="margin-botto
 m:11px\;"><span style="font-size:12pt\;"><span><sp
 an style="line-height:115%\;"><span style="font-fa
 mily:Aptos\, sans-serif\;">Excel und KI-Werkzeuge 
 bei der Datenaufbereitung sinnvoll nutzen</span></
 span></span></span></li>\n 	<li style="margin-bott
 om:11px\;"><span style="font-size:12pt\;"><span><s
 pan style="line-height:115%\;"><span style="font-f
 amily:Aptos\, sans-serif\;">eigene kleinere Datenv
 isualisierungsprojekte selbstständig umsetzen</spa
 n></span></span></span></li>\n </ul>\n \n <h2 styl
 e="margin-bottom:11px\;"><span style="font-size:12
 pt\;"><span style="line-height:115%\;"><span style
 ="font-family:Aptos\, sans-serif\;">Referent</span
 ></span></span></h2>\n \n <p style="margin-bottom:
 11px\;"><span style="font-size:12pt\;"><span style
 ="line-height:115%\;"><span style="font-family:Apt
 os\, sans-serif\;">Matthias Süßen arbeitet als fre
 ier Journalist\, Blogger und Trainer. Er gibt Work
 shops unter anderem zu Datenvisualisierung\, Künst
 licher Intelligenz\, Mobile Journalism\, Smartphon
 e-Video\, Social Media und digitalem Storytelling.
  Darüber hinaus berät er Medienunternehmen\, Verbä
 nde und wissenschaftliche Einrichtungen in den Ber
 eichen Onlinekommunikation\, Mobile Reporting sowi
 e Online- und Videojournalismus.</span></span></sp
 an></p>\n \n <p style="margin-bottom:11px\;"><span
  style="font-size:12pt\;"><span style="line-height
 :115%\;"><span style="font-family:Aptos\, sans-ser
 if\;">Zu seinen Auftraggebern gehören unter andere
 m Wikimedia Deutschland\, die ARD.ZDF medienakadem
 ie\, die Akademie für Publizistik\, der Deutsche S
 tädtetag\, der Deutsche Bauernverband und das Euro
 päische Verbraucherzentrum. Zudem ist er Lehrbeauf
 tragter an der Christian-Albrechts-Universität zu 
 Kiel.</span></span></span></p></body></html>
DESCRIPTION:Inhalt\n \n \n Zahlen sagen viel. Gute Geschichten
  sorgen dafür\, dass sie verstanden werden.\n \n \
 n \n Daten spielen in der öffentlichen Kommunikati
 on eine immer wichtigere Rolle. Doch umfangreiche 
 Tabellen und komplexe Zahlenreihen sind oft schwer
  zu erfassen. Gute Datenvisualisierungen machen Zu
 sammenhänge sichtbar\, vermitteln zentrale Aussage
 n auf einen Blick und helfen dabei\, auch anspruch
 svolle Themen verständlich und zielgruppengerecht 
 zu erzählen. \n \n \n \n In dieser praxisnahen Onl
 ine-Fortbildung lernen Sie die Grundlagen von Date
 nanalyse\, Storytelling und Visualisierung kennen.
  Gemeinsam beschäftigen wir uns mit der Frage\, we
 lche Voraussetzungen Daten für eine aussagekräftig
 e Visualisierung erfüllen müssen und wo geeignete\
 , auch öffentlich zugängliche Datenquellen zu find
 en sind. Sie erfahren\, wie Sie zentrale Botschaft
 en aus Daten ableiten\, daraus eine verständliche 
 Geschichte entwickeln und diese auf unterschiedlic
 he Zielgruppen zuschneiden. \n \n \n \n Anhand kon
 kreter Beispiele lernen Sie verschiedene Formen de
 r Datenvisualisierung kennen: von klassischen Diag
 rammen über Infografiken bis hin zu Kartenvisualis
 ierungen. Dabei geht es auch um eine sinnvolle Aus
 wahl von Diagrammtypen sowie um verständliche und 
 barrierearme Designs.\n \n \n \n Für die praktisch
 e Umsetzung arbeiten wir mit leicht zugänglichen W
 erkzeugen wie Datawrapper\, Excel und Copilot Chat
 . In abwechslungsreichen Praxisphasen erstellen di
 e Teilnehmenden eigene Visualisierungen. Als Grund
 lage dienen Beispiele aus dem Sozial- und Wohlfahr
 tsbereich sowie – sofern vorhanden – eigene Daten 
 und Projekte der Teilnehmenden. Programmierkenntni
 sse sind nicht erforderlich.\n \n \n \n Die Fortbi
 ldung richtet sich an Mitarbeitende der Caritas\, 
 die Daten in ihrem Arbeitsalltag nutzen und diese 
 besser kommunizieren möchten. Vorkenntnisse sind n
 icht erforderlich.\n \n \n \n Termine\n \n \n Die 
 Fortbildung besteht aus zwei Modulen:\n \n \n \n \
 n 	18.11.2026\, 09:00-13:00 Uhr\n 	25.11.2026\, 09
 :00-13:00 Uhr\n \n \n Lernziele\n \n \n \n 	geeign
 ete Datenquellen identifizieren und die Qualität v
 on Daten einschätzen\n 	zentrale Erkenntnisse und 
 Botschaften aus Daten herausarbeiten\n 	Daten ziel
 gruppengerecht aufbereiten und präsentieren\n 	pas
 sende Diagramm- und Visualisierungsformen auswähle
 n\n 	verständliche und barrierearme Visualisierung
 en gestalten\n 	Excel und KI-Werkzeuge bei der Dat
 enaufbereitung sinnvoll nutzen\n 	eigene kleinere 
 Datenvisualisierungsprojekte selbstständig umsetze
 n\n \n \n Referent\n \n \n Matthias Süßen arbeitet
  als freier Journalist\, Blogger und Trainer. Er g
 ibt Workshops unter anderem zu Datenvisualisierung
 \, Künstlicher Intelligenz\, Mobile Journalism\, S
 martphone-Video\, Social Media und digitalem Story
 telling. Darüber hinaus berät er Medienunternehmen
 \, Verbände und wissenschaftliche Einrichtungen in
  den Bereichen Onlinekommunikation\, Mobile Report
 ing sowie Online- und Videojournalismus.\n \n \n \
 n Zu seinen Auftraggebern gehören unter anderem Wi
 kimedia Deutschland\, die ARD.ZDF medienakademie\,
  die Akademie für Publizistik\, der Deutsche Städt
 etag\, der Deutsche Bauernverband und das Europäis
 che Verbraucherzentrum. Zudem ist er Lehrbeauftrag
 ter an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel
 .\n \n 
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